前言最近在CSDN上发现许多使用Python自动发送邮件追女神的整活博客，于是想顺手做一个每天定时发送邮件给朋友的程序，内容包括舔狗日记、每天的天气变化、及人文问候。 注意 测试环境： win10 python3.6 第三方库 requests、yagmail、lxml 使用yagmail需要开通个人发送邮箱的SMTP服务，以QQ邮箱为例： 如果xdm需要发送给多人（懂的都懂），可以使用代码最后的注释块，当然天气的内容仅适用于同地区的人，异地你舔不到…… 可以添加更多的内容，如土味情话等；也可以打包为.exe，在服务器上每天定时运行。 代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import requestsfrom lxml import etreeimport yagmail# 调用舔狗日记的ap ...

实验环境：win10、VS 2017、OPenGL库 实验一 基于OpenGL的二维图形绘制要求编程实现绘制一个五角星(基于OpenGL)，效果如下图所示 问题分析可以将一个五角星划分为10个三角形，假设五角星的各边长，分别计算出10个定点的坐标，然后逐个绘制三角形，将其拼接为五角星； 也可以利用参数方程，如下图所示，设大圆和小圆的半径分别为R、r，已知夹角为37度，在循环中计算绘制三角形。 代码ProjectOne.cpp 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129 ...

问题下图是可见光的波谱，编写程序绘制该图像。 分析根据下图公式，计算各段波长的颜色，保存在列表中。遍历每种颜色，利用matplotlib.pyplot依次绘制线段并填满区间，打表出结果。 代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef CIE_RGB(): rgb = np.zeros([1000,1000,3]) r = np.arange(0,1,0.001) r,g = np.meshgrid(r,r) rgb[:,:,0] = r rgb[:,:,1] = g rgb[:,:,2] = 1-r-g over = rgb[:,:,2]<0 rgb[over,:]=[1,1,1] #将色品转化成RGB maxVal = ...

问题利用所学知识，实现如下图像的变换 分析图片所示为空域增强实例——骨骼扫描图像，用于检测骨骼感染等疾病 问题的目的是突出骨骼的边缘和细节变化部分，但是图片的灰度动态范围较窄，并且有很高的噪声，难于使用单一方法进行增强。若使用直方图均衡化，由于图片本身灰度动态范围较窄，再均衡化则灰度更少，效果不好；左图并非低对比度图像，具有高低亮度的信息，单纯使用对数变换或伽马变换也不合适，目的并非压制高亮度。只有强化边缘和细节之后，才能调整亮度，所以要组合多种变换。 具体操作过程如下： 文字解释为：原图像A 经过拉普拉斯变换（二阶微分）得到图像B；图像A、B相加得到锐化后的图像C； 图像A经过sobel梯度处理（一阶微分）得到图像D；图像D经过平滑处理(3x3 或 5x5的滤波器)得到图像E； 图像C和图像E进行乘法变换得到图像F；图A和图F进行求和得到图像G；图像G进行幂律变换，最终的到结果。 分别使用Laplace和Sobel的原因是：在强化的同时，要抑制噪声Laplace对平滑部分噪声突显要强于梯度算子。梯度算子对边缘（灰度斜坡和台阶）平均响应高于laplace算子，对噪声等腰小于 ...

第一章选择题 彩色图像中，记录的是对应空间点处的（）A. 能量值==B. RGB值==C. 光强值D. 索引值 数字图像处理对应的英语术语是（ ）。A. Image ProcessingB. Computer Image Processing==C. Digital Image Processing==D. Computer Vision 广义数字图像处理分成（ ）。==A. 中级处理====B. 高级处理====C. 低级处理==D. 混合处理 下列选项中，（ ）是上机加分项。A. 完成上机作业基本功能B. 使用matlab完成上机作业==C. 使用opencv完成上机作业====D. “零”起点完成上机作业== 根据信息来源分，数字图像由（ ）形成的。==A. X射线成像B. 微波波段成像C. 紫外波段成像D. γ射线成像== 数字图像按照图像表现形式分成二值图像、灰度图像、（）。A. 连续图像==B. 彩色图像==C. 合成图像==D. 索引图像== 判断题答案须用（ ）标明。示例：我是题干内容。（ ）或者（错）==A. 对==B. 错 数字图像就是离散化，或者说数字 ...

前言源数据是一个data.txt 某憨憨用的matlab，不会导出为xls、csv等pandas库可以处理的文件，我对你很无语…… 12xlswrite('test.csv')csvwrite('test.csv') 操作步骤转换为csv文件后，会得到如下的一个表格； 读取数据如果直接读取data.txt的话，可以使用如下代码： 12import pandas as pddf = pd.read_table('data2010.txt', names=['time', 'test','formal', 'color'], header=None, sep=" ") 如果是在test.csv的基础上操作，可使用如下代码： 1df = pd.read_csv('test.csv') 需求分析 需要计算标准数据与实际测量数据的偏差（bias）、均方根误差（RMSE）、散射指数（SI）三个值 需要根据点 ...

问题 上图是一幅红色树林的图像，左下图是一个蔬菜的图像。 目标：将蔬菜图像的颜色组成换成树林图像的颜色组成。 要求：通过算法完成两个图像之间颜色的映射。 分析下述出自论文《图像处理中的颜色传递算法_李雅娜》： 原文链接：图像处理中的颜色传递算法 - 中国知网 (cnki.net) 由于目前图像采用的颜色空间主要为 RGB 空间，但 RGB 颜色空间的各分量之间存在着相关性，这就意味着如果改变一个像素颜色外观的话，必须改变所有的颜色通道，这使得颜色更改过程变得极为复杂。而后 Ruderman 等人基于人类视觉对图像数据的感知研究，提出了lαβ 颜色空间，与 RGB 及其他颜色空间不同的是在 lαβ 颜色空间中通道间数据的相关性最小，从而可在不同的通道独立地进行统计信息的传递。 查阅论文，得知 故，我们需要的操作如下： 把源图片和目标图片由RGB转换为Lab颜色空间 分别两个计算各个通道的均值和方差，假设s_mean、t_mean、s_std、s_std 分别为源图像和目标图像Lab下某一通道的均值和方差 对源图像的每一通道的每个像素点作运算（设p为对应像素值）：p = (p - ...

前言一篇收集实用工具或网站的博客 工具集合Wox + Everythinghttp://www.wox.one/ https://www.voidtools.com/zh-cn/ 在Windows平台下，使用Wox+Everything组合工具，可以使你的办公效率提高许多倍，不仅提高了自己在编辑PPT、完成论文时文件的查找效率，甚至可以快速打开网页链接或者翻译。按下Alt+空格 打开高效办公的大门 安装及使用方法见CSDN一位博主的博客，链接如下： https://blog.csdn.net/DoSmall/article/details/104878432 Mathpix Snipping Tool一款好用的公式编辑神器，在写论文时，不懂latex公式的人可谓直接裂开，这款公式编辑器可以快速识别公式，并且提供latex和word的对应公式转换，十分的方便快捷。 链接：https://mathpix.com/ 在官网上选择对应的版本，下载安装，注册账户后，便可以使用。免费版每月可以免费使用50次。 使用软件界面的截图工具截取所需公式： 软件便会自动识别，提供对应的公式，word ...

前言一篇收集实用工具或网站的博客 网站集合Bigjpghttps://bigjpg.com/zh 学生狗每到考试周免不了查阅各种文献以完成期末的大作业，网络上的许多图片或多或少存在噪点，在论文中出现影响论文的美观性。 该网站使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。 处理前 处理后 慢慢买http://www.manmanbuy.com/ 学生狗想买键盘，但是预算有限，怎样才能在短时间内得到合适的键盘入手价格？ 以京东静音红轴为例 只需要复制商品的链接至查询页面，进行历史价格的查询 点击最低值查看，近期便可以在349的低价位入手了。 图书互助https://www.readersteam.com/ 大学僧每学期免不了购买许多专业书籍，不仅又厚又重，不便携带，而且花 销 巨 大。 有电脑或者平板的可以考虑查询课本的电子版，不仅方便，还能节约一部分开支去搭MC服务器恰69折的海底捞。 在搜索栏输入所需要的的书本名或者作者 找到所需要的的书籍，支付一定金额即可获取 或者可以参考网站 ...