Python
未读前言快过年了,想起高中时每年语文老师都会朗读习近平主席的金句名言,以开阔同学们的眼界、猜测高考热点。想到这,心里感慨万千。最近也在复习爬虫的相关知识,于是爬取了三篇习大大的新年贺词,统计词频并生成词云,关注一波近年来我国的热点。
测试环境: Python3.6、win10
第三方库:requests、beautifulsoup、re、WordCloud等
问题分析爬虫部分我们需要爬取习大大近三年的新年贺词,这里选择央广网
近三年来,网站的内容均在类名为article-body的div盒子下,且均为p标签(只有2022年的文章内容给予p标签样式,不通用)
利用soup确定文本位置,将三篇贺词写入text.txt,我们便完成了爬虫部分
12345678910111213141516def getHtml(url, head): r = requests.get(url, headers=head, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = "GBK" print("网页请求成功!&q ...
Python
未读前言最近在CSDN上发现许多使用Python自动发送邮件追女神的整活博客,于是想顺手做一个每天定时发送邮件给朋友的程序,内容包括舔狗日记、每天的天气变化、及人文问候。
注意
测试环境: win10 python3.6
第三方库 requests、yagmail、lxml
使用yagmail需要开通个人发送邮箱的SMTP服务,以QQ邮箱为例:
如果xdm需要发送给多人(懂的都懂),可以使用代码最后的注释块,当然天气的内容仅适用于同地区的人,异地你舔不到……
可以添加更多的内容,如土味情话等;也可以打包为.exe,在服务器上每天定时运行。
代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import requestsfrom lxml import etreeimport yagmail# 调用舔狗日记的ap ...
实验环境:win10、VS 2017、OPenGL库
实验一 基于OpenGL的二维图形绘制要求编程实现绘制一个五角星(基于OpenGL),效果如下图所示
问题分析可以将一个五角星划分为10个三角形,假设五角星的各边长,分别计算出10个定点的坐标,然后逐个绘制三角形,将其拼接为五角星;
也可以利用参数方程,如下图所示,设大圆和小圆的半径分别为R、r,已知夹角为37度,在循环中计算绘制三角形。
代码ProjectOne.cpp
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129 ...
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未读问题下图是可见光的波谱,编写程序绘制该图像。
分析根据下图公式,计算各段波长的颜色,保存在列表中。遍历每种颜色,利用matplotlib.pyplot依次绘制线段并填满区间,打表出结果。
代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef CIE_RGB(): rgb = np.zeros([1000,1000,3]) r = np.arange(0,1,0.001) r,g = np.meshgrid(r,r) rgb[:,:,0] = r rgb[:,:,1] = g rgb[:,:,2] = 1-r-g over = rgb[:,:,2]<0 rgb[over,:]=[1,1,1] #将色品转化成RGB maxVal = ...
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未读问题利用所学知识,实现如下图像的变换
分析图片所示为空域增强实例——骨骼扫描图像,用于检测骨骼感染等疾病
问题的目的是突出骨骼的边缘和细节变化部分,但是图片的灰度动态范围较窄,并且有很高的噪声,难于使用单一方法进行增强。若使用直方图均衡化,由于图片本身灰度动态范围较窄,再均衡化则灰度更少,效果不好;左图并非低对比度图像,具有高低亮度的信息,单纯使用对数变换或伽马变换也不合适,目的并非压制高亮度。只有强化边缘和细节之后,才能调整亮度,所以要组合多种变换。
具体操作过程如下:
文字解释为:原图像A 经过拉普拉斯变换(二阶微分)得到图像B;图像A、B相加得到锐化后的图像C;
图像A经过sobel梯度处理(一阶微分)得到图像D;图像D经过平滑处理(3x3 或 5x5的滤波器)得到图像E;
图像C和图像E进行乘法变换得到图像F;图A和图F进行求和得到图像G;图像G进行幂律变换,最终的到结果。
分别使用Laplace和Sobel的原因是:在强化的同时,要抑制噪声Laplace对平滑部分噪声突显要强于梯度算子。梯度算子对边缘(灰度斜坡和台阶)平均响应高于laplace算子,对噪声等腰小于 ...
第一章选择题
彩色图像中,记录的是对应空间点处的()A. 能量值==B. RGB值==C. 光强值D. 索引值
数字图像处理对应的英语术语是( )。A. Image ProcessingB. Computer Image Processing==C. Digital Image Processing==D. Computer Vision
广义数字图像处理分成( )。==A. 中级处理====B. 高级处理====C. 低级处理==D. 混合处理
下列选项中,( )是上机加分项。A. 完成上机作业基本功能B. 使用matlab完成上机作业==C. 使用opencv完成上机作业====D. “零”起点完成上机作业==
根据信息来源分,数字图像由( )形成的。==A. X射线成像B. 微波波段成像C. 紫外波段成像D. γ射线成像==
数字图像按照图像表现形式分成二值图像、灰度图像、()。A. 连续图像==B. 彩色图像==C. 合成图像==D. 索引图像==
判断题答案须用( )标明。示例:我是题干内容。( )或者(错)==A. 对==B. 错
数字图像就是离散化,或者说数字 ...
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未读前言源数据是一个data.txt
某憨憨用的matlab,不会导出为xls、csv等pandas库可以处理的文件,我对你很无语……
12xlswrite('test.csv')csvwrite('test.csv')
操作步骤转换为csv文件后,会得到如下的一个表格;
读取数据如果直接读取data.txt的话,可以使用如下代码:
12import pandas as pddf = pd.read_table('data2010.txt', names=['time', 'test','formal', 'color'], header=None, sep=" ")
如果是在test.csv的基础上操作,可使用如下代码:
1df = pd.read_csv('test.csv')
需求分析
需要计算标准数据与实际测量数据的偏差(bias)、均方根误差(RMSE)、散射指数(SI)三个值
需要根据点 ...
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未读问题
上图是一幅红色树林的图像,左下图是一个蔬菜的图像。
目标:将蔬菜图像的颜色组成换成树林图像的颜色组成。
要求:通过算法完成两个图像之间颜色的映射。
分析下述出自论文《图像处理中的颜色传递算法_李雅娜》:
原文链接:图像处理中的颜色传递算法 - 中国知网 (cnki.net)
由于目前图像采用的颜色空间主要为 RGB 空间,但 RGB 颜色空间的各分量之间存在着相关性,这就意味着如果改变一个像素颜色外观的话,必须改变所有的颜色通道,这使得颜色更改过程变得极为复杂。而后 Ruderman 等人基于人类视觉对图像数据的感知研究,提出了lαβ 颜色空间,与 RGB 及其他颜色空间不同的是在 lαβ 颜色空间中通道间数据的相关性最小,从而可在不同的通道独立地进行统计信息的传递。
查阅论文,得知
故,我们需要的操作如下:
把源图片和目标图片由RGB转换为Lab颜色空间
分别两个计算各个通道的均值和方差,假设s_mean、t_mean、s_std、s_std 分别为源图像和目标图像Lab下某一通道的均值和方差
对源图像的每一通道的每个像素点作运算(设p为对应像素值):p = (p - ...
前言一篇收集实用工具或网站的博客
工具集合Wox + Everythinghttp://www.wox.one/
https://www.voidtools.com/zh-cn/
在Windows平台下,使用Wox+Everything组合工具,可以使你的办公效率提高许多倍,不仅提高了自己在编辑PPT、完成论文时文件的查找效率,甚至可以快速打开网页链接或者翻译。按下Alt+空格 打开高效办公的大门
安装及使用方法见CSDN一位博主的博客,链接如下:
https://blog.csdn.net/DoSmall/article/details/104878432
Mathpix Snipping Tool一款好用的公式编辑神器,在写论文时,不懂latex公式的人可谓直接裂开,这款公式编辑器可以快速识别公式,并且提供latex和word的对应公式转换,十分的方便快捷。
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在官网上选择对应的版本,下载安装,注册账户后,便可以使用。免费版每月可以免费使用50次。
使用软件界面的截图工具截取所需公式:
软件便会自动识别,提供对应的公式,word ...
前言一篇收集实用工具或网站的博客
网站集合Bigjpghttps://bigjpg.com/zh
学生狗每到考试周免不了查阅各种文献以完成期末的大作业,网络上的许多图片或多或少存在噪点,在论文中出现影响论文的美观性。
该网站使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。它会将噪点和锯齿的部分进行补充,实现图片的无损放大。
处理前
处理后
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学生狗想买键盘,但是预算有限,怎样才能在短时间内得到合适的键盘入手价格?
以京东静音红轴为例
只需要复制商品的链接至查询页面,进行历史价格的查询
点击最低值查看,近期便可以在349的低价位入手了。
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